
DOCTORAATSSTUDIE VOORSPELT SIGNIFICANTE PROSTAATKANKER
Fanny Dhondt wil een AI-model ontwikkelen dat kan voorspellen of een patiënt een significante kans heeft op prostaatkanker.
Fanny D’Hondt, research engineer bij RADar, schrijft een doctoraat over de ontwikkeling en het trainen van een Artificieel Intelligentie Model dat klinisch significante prostaatkanker voorspelt. Ze kreeg hiervoor een Baekeland-mandaat van de Vlaamse overheid.
Fanny D’Hondt is afgestudeerd als burgerlijk ingenieur in de sectie biomedische ingenieurswetenschappen. In augustus startte ze met haar doctoraat. “Ik ontwikkel een AI-model dat moet dienen om prostaatkanker nauwkeuriger te voorspellen”, zegt ze.
Bij een screening op prostaatkanker gebeuren bepaalde onderzoeken. Op basis daarvan bepaalt de arts of de patiënt al dan niet een biopsie moet ondergaan. Een toch wel ingrijpende gebeurtenis voor de patiënt. Daarenboven komt het regelmatig voor dat het resultaat van een biopsie negatief is. “Mijn doel: het aantal negatieve biopsieën dat we uitvoeren, reduceren door op voorhand gebruik te maken van een AI-model.”
D’Hondt kreeg begin dit jaar de toezegging voor een Baekeland-mandaat. “Dat is een fonds vanuit Vlaanderen, VLAIO. De beurs wordt gegeven aan doctoraten die een samenwerking tot stand brengen tussen de academische wereld en een industriële partner, in dit geval AZ Delta”.
Hoe gaat het in zijn werk?
“Het AI-model dat ik wil trainen, voorspelt klinisch significante prostaatkanker aan de hand van algemene patiëntendata zoals leeftijd en genetisch risico, screeningresultaten van urologie, bloedwaarden gemeten door het laboratorium en radiologische metingen en interpretaties van MRI-beelden.”
Hoe gaat het – in mensentaal - in zijn werk? “Je moet het zien als een ingewikkeld wiskundig model dat op basis van alle patiëntendata een risicoscore voor prostaatkanker berekent. Het AI-model kan belangrijke verbanden tussen patiëntengegevens ontdekken en gebruikt deze voor de voorspellingen”, aldus Fanny. “De eerste stap is data verzamelen, dat is meteen ook de belangrijkste stap. Zonder goeie data geraken we niet ver. Die data brengen we samen op één plek. Dat klinkt eenvoudig, maar net dat is een heel grote uitdaging.”
In stap twee worden eenvoudige AI-modellen getraind. “Hierbij leert het AI-model hoe prostaatkanker te voorspellen aan de hand van eenvoudige patiëntendata zoals leeftijd, bloedwaarden, enz.”
“Het AI-model kan belangrijke verbanden tussen patiëntengegevens ontdekken en gebruikt deze voor voorspellingen over het risico op prostaatkanker."
Daarna worden de modellen moeilijker en ingewikkelder gemaakt. “Mijn doctoraat is heel erg gefocust op MRI-beelden. Daarop zie je verschillende letsels binnen de prostaat. Het is mijn bedoeling om alle letsels mee te nemen. Daardoor worden de AI-modellen een stuk complexer. In een laatste fase nemen we ook de ruwe MRI-beelden erbij.”
“Zodra het AI-model klinisch is gevalideerd, voegen we de data van de patiënt toe en kan het model voorspellen of er al dan niet een significante kans is op prostaatkanker. Stel dat er volgens het AI-model 90% kans is op prostaatkanker, dan moet er een biopsie worden genomen. Het is echter belangrijk te benadrukken dat het AI-model de artsen niet vervangt, maar hen helpt nauwkeurigere beslissingen te maken”
Meerwaarde samenwerking met RADar
Fanny werkt vanuit het onderzoekscentrum RADar in AZ Delta Rumbeke en overlegt met verschillende afdelingen van het ziekenhuis. “Momenteel is de samenwerking het grootst met de artsen en medewerkers van het laboratorium en de dienst radiologie. In een volgende fase ga ik ook met de artsen van urologie spreken. Net als met de pathologen want zij brengen het resultaat van de biopsie.”
Fanny D’Hondt studeerde aan de Vrije Universiteit van Brussel, Rumbeke is niet meteen bij de deur. “Ik heb het onderzoeksteam van RADar ontmoet tijdens een bedrijvenbeurs. Daar heb ik kennis gemaakt met Dr. Peter De Jaeger, directeur van RADar. We hadden een interessant gesprek en het klikte meteen.”
“Wat de sterkte is om in RADar te werken? Verschillende mensen werken hier samen op AI, elk aan hun eigen project. Door wekelijks een meeting te houden en elkaars project te bespreken, leren wij veel van elkaar. We hebben elk onze specialiteiten en gebruiken andere methodes van AI. Maar doordat we samenkomen, doen we nieuwe kennis op.”
Bij een doctoraatsstudie horen natuurlijk ook promotoren. “Ik heb zowel industriële promotoren als academische promotoren. Prof. dr. Peter De Jaeger en Prof. dr. Geert Martens zijn mijn industriële promotoren. Aan de academische kant zijn dat prof. dr. Bart Jansen en prof. dr. ir. Jef Vandemeulebroucke.”
Wat na de vier jaren doctoraatsstudie?
“Mijn doel is altijd geweest om met AI of andere technieken de geneeskunde vooruit te helpen. Ik hoop dat dit lukt. Daarna zien we wel. Binnenkort verhuis ik samen met mijn vriend naar Torhout. De toekomst oogt in elk geval West-Vlaams.”

MEER INFO
Fanny Dhondt
Auteur: Barbara De Jonckheere
Foto: Thomas Callens